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产业前瞻:恐怕只有场景化AI数据才能让智能家居成为可能

来源:智能家居 日期:2021-07-17

2020年,随着5G商业化落地加快,AI+IoT时代全面开启,以及新基建带来的政策红利,智能家居步入技术重塑、产品重塑、场景重塑与体验重塑的新征程。

互联网、地产、装修、家居等阵营全线参予,平台与设备赛道逐步丰满,B端和C末端功能应用于、渠道开拓、项目落地与场景应用逐步成熟期,随着疫情推动宅经济,2020年智能家居步入上升的快车道。

智能家居落地受限于场景AI数据

有数据显示,智能家居行业正在以相似20%的速度快速增长着,根据多家调研机构统计,全球智能家居市场将在2020年超过1000亿美元以上,中国市场也有望达1820亿元的规模。可以说道,智能家居已然成为下一个风口。

发展初期,智能家居主要体现在家电单品的智能化,更加偏向于操作者方式的简陋、便捷。如今,随着人工智能、大数据、物联网等科学技术的发展,智能家居也在变革中迎来模式创新升级。

但受限于物联网、人工智能等技术条件的制约,以语音交互、视觉交互等交互技术为主,以自然语言处理、机器视觉处理等AI能力为承托的智能家居正处于场景落地前夕的失望方位。

根据相关从业者的调查,智能家居技术人员与市场之间并没形成较好的互动关系,虽然他们开发的产品在技术上具备先进性,但真实的实用性差、操作者复杂,与市场需求脱节的现实问题仍旧普遍存在。据公开数据显示,目前市面上的产品中,因嵌入式体验劣造成消费者消费热情不加剧的原因占比超过了12.7%,而造成这些现象的原因正是由于缺少非常丰富且精准的场景数据支持。

头部AI数据服务商主导市场

Testin云测CTO陈冠诚在2020极客公园IF X的演讲中有提到住进阿里未来酒店所体验到的智能家居场景:“进去(酒店)之后可以用智能音箱进行语音的掌控,掌控房间里的灯光和电视机频道,你还可以展开闹钟的设置,可以控制窗帘的开关,非常便利。”

IF X演说现场

这种就是智能家居中典型的嵌入式,而关乎人机交互体验优劣与否的关键就是NLP(自然语言解读)。作为AI技术中的一个最重要分支,它在人类语言和机器语言之间充分发挥着沟通的桥梁起到。随着技术的不断发展,越来越需要高质量的数据以承托不同的应用场景。

事实上,越来越多的智能家居企业已经意识到了高质量NLP数据的重要性,并对AI技术和NLP数据明确提出了更高的要求。

尤其是行业头部企业,为了维持自身的竞争优势,就必须执着更高质量的、符合业务市场需求的NLP数据。因此,在AI产业蓬勃发展、市场竞争愈发白热化的倒逼下,符合企业需求的高标准NLP数据服务已成为行业头部企业的刚需。

然而,在汹涌的市场需求面前,供给侧却出现了短缺,市面上能够提供这种高标准服务的公司屈指可数。究其原因在于,数据采标行业门槛虽低,但天花板很高,能做顶尖并不更容易。

在这一新兴领域,专精于场景化、高质量数据服务的云测数据一路高歌猛进,成为国内AI数据标注领域的头部企业。同时,云测数据也被媒体与商汤、旷视、涂鸦、地平线称作“人工智能五强”。这也是因为业界深知高质量的数据对AI应用的重要性,才将在算法、算力、数据不同领域各有建树的企业展开“组合”,或者说这也是业界对人工智能发展寄托的一个表达方式。

云测数据为家居智能化获取教材

面向智能家居行业,云测数据的数据采集核心能力还包括苏醒词采集、掌控词采集、指定语料采集、人脸收集、情绪类型收集、中英文、国内各地方言、小语种等采集类型,反对智能音箱、智能电视、智能扫地机器人等场景数据采集;数据标注核心能力还包括人物语音拉丁化、行为意图、声纹识别、领域识别、语句泛化、语义分割等标注类型,支持智能音箱、智能电视、智能扫地机器人等场景数据标示。

以智能音箱举例。在云测数据,以单个场景的意图标注就分成10-20个大类,上百个子类,根据业务需求可能还会有进一步的标示细分。

除了对NLP数据进行对话意图、领域、槽位等进行判断和标注,多角度的一般化也必不可少。也就是说,无论用户说道的是地方话还是普通话,有没有出现口误,还是以不同的句子表达同一个意思,AI都需要背诵句子并得出准确的回答,这就拒绝NLP数据标示员对句子展开一般化,以有所不同的叙述方式重组或扩充句式、标签等,以提升AI对话的准确度。

除了业务能力的专业能力,云测数据在软硬件设施的持续投入、数据安全隐私方面也有自己的原则和技术确保。

目前,云测数据的人工智能数据服务团队已经构成了一套包括任务分配、需求分析、需求确认、数据清洗、试标确认、进度掌控、质量保障等流程的原始作业体系。比如云测数据在语音、文本、图片、视频等类别标示上都设置了底层规则,并另设多次审查机制,再再加专业标示逻辑、思维和思考能力以及涉及领域知识,从而高效输入成一套高质、精准的智能家居数据解决方案。

智能家居迸发美丽火花

就现阶段而言,“人工智能+家居场景”的智能化阶段将呈现出持续且长期的发展后劲。AI数据助力下,智能家居行业必定步入强劲的快速增长,迸发出华丽的火花。

值得注意的是,虽然高质量智能家居AI数据市场需求爆棚,但是在市场上,像云测数据这类优质数据服务商会持续匮乏,供需不均衡很难在短期内解决问题。

如今,智能家居产业在政策红利和蓝海市场的双重利好中迎来快速发展,5G、人工智能、大数据等技术的落地和发展使产业链和产品更加丰富,使智能家居行业再次升级。智能家居产品不会显得更聪明,也会变得更加普及,从而实现真正的场景智能。

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